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2025年度
博論
Research on Fairness Testing for Machine Learning Classifiers
修論
多様性と自然性を両方考慮した公平性テスト手法の開発
大規模言語モデルのコード生成タスクにおける Property-Based Testing の活用
BDI モデルに基づいて意思決定を行うLLM 駆動型人狼ゲームエージェントの構築
自動関係 API 推論を用いた DL ライブラリの検証に関する研究
卒論
機械学習のブラックボックス公平性テストにおける代理モデルの近似性 能の改善
初期配置が指定された場合にロジックのみで可解な数独生成問題に対す る焼きなまし法に基づく手法の開発
機械学習分類器の公平性テスト手法 VBT におけるリスタート機能の評 価と最適化
2024年度
修論
ファジングを用いたSMTソルバの検証に関する研究
公平性テストの論理的な定式化に関する研究
卒論
人狼が見破られる状況に着目した条件付き人狼推定
Rustライブラリに対するメモリ安全性テスト
機械学習分類器の公平性テスト手法VBTにおけるリスタート戦略
2023年度
修論
圧縮されたグラフに対する効率的な最大クリークアルゴリズム
だます人狼知能エージェントに関する研究
卒論
機械学習モデルの説明生成手法 CLIME の改善に向けた研究
論理制約に基づく二値化ニューラルネットワークの検証
プライバシー保護を考慮した命題論理式の解のサンプリング
不確実な信念を持つ人狼知能エージェントの論理モデルと仮説推論の適用
Birds of a Feather における Single-Stack Solution が存在する初期配置の生成
数独ヒント生成問題に対する差分論理に基づく解法
2022年度
修論
属性間依存度を考慮したデータベースの安全なフラグメント化
決定的従属関係の含まれるベイジアンネットワークの近似推論手法に関する考察
Research on Efficient Fairness Testing of Machine Learning Model
卒論
有界モデル検査によるマルチエージェント経路発見の求解
制約最適化に基づく画像の時間順並び替え
ナイーブベイズ分類器の公平性に関する研究
数独の解法の説明に関する研究
2021年度
修論
不確実性下における複合イベント処理に関する研究
卒論
初期頂点整列に着目した最大クリーク抽出の高速化
マルコフロジックネットワークを用いた重み付き仮説推論の研究
幾何制約の下での最小数独サイズに関する研究
2020年度
修論
SATに基づく視覚暗号の構成法
卒論
SHA-1原像攻撃の効率的なSAT符号化
充足可能性問題の解のサンプリング
ライフゲームにおけるエデンの園配置のSAT型解法の研究
2019年度
卒論
数独ヒント生成に対する制約充足問題に基づく解法
2018年度
卒論
ナンバーリンク問題に対するSAT型解法の研究